Importez vos données
Taille maximale selon votre offre : 5 Mo.
Glissez-déposez votre fichier ici, ou
Module Commerce
Analyse commerciale
Trois angles complémentaires pour transformer vos données de vente en opportunités concrètes : vos sorties caisses, vos données de facturation interne, et leur croisement pour ne remonter que les vraies opportunités.
Faites correspondre vos colonnes
Indiquez quelle colonne de votre fichier correspond à chaque variable attendue. Les champs marqués * sont nécessaires pour les indicateurs et graphiques. Pas encore de fichier ? ou .
Préparation
Données
Cinq étapes pour fiabiliser et structurer votre jeu de données avant analyse : de l'aperçu brut jusqu'à la manipulation avancée.
Exploration
Explorez votre jeu de données
Sept angles pour explorer votre jeu de données : qualité, statistiques descriptives, corrélations, croisements, visualisations, carte et text mining.
Résumé de l'analyse
Score de qualité des données
Synthèse automatique
Qualité par colonne
Cliquez sur le nom d'une colonne pour afficher son résumé détaillé.
Statistiques descriptives
Distribution
Tableau des variables numériques
Tableau des variables catégorielles
Faites défiler horizontalement pour voir toutes les modalités
Corrélations
Heatmap
Cliquez sur une cellule pour visualiser la relation en détail.
Corrélations les plus fortes
Croisements multi-variables
Regroupez vos données sur un, deux ou trois niveaux de modalités (ex. Enseigne → Ville → Magasin) et agrégez une mesure numérique (ex. chiffre d'affaires).
1 Choisissez une visualisation
Cliquez sur une vignette — le graphique se met à jour automatiquement.
2 Données à regrouper
3 Personnaliser l'apparence (vue du tableau, couleurs, étiquettes…)
Faites défiler horizontalement pour voir toutes les modalités
Tableau croisé
Constructeur de graphiques
Choisissez un type de graphique, vos données, personnalisez l'apparence, puis générez.
1 Choisissez un type de graphique
Cliquez sur une vignette pour changer de graphique — les champs ci-dessous s'adaptent automatiquement.
2 Données à afficher
3 Personnaliser l'apparence (titre, couleurs, légende, lignes de référence…)
Lignes de référence
Faites défiler horizontalement pour voir toutes les modalités
Carte géographique
Visualisez une mesure sur une carte selon un département français, un pays d'Europe, ou des coordonnées latitude/longitude.
Text Mining
Analysez une colonne de texte libre (commentaires, avis, remarques…) pour en extraire automatiquement les mots-clés les plus fréquents.
Nuage de mots-clés
Fréquence des mots-clés
Tableau des mots-clés
Analyses avancées
Allez plus loin dans l'analyse
Cinq familles d'analyses poussées : statistiques avancées, prédictif, prescriptif, règles d'association et sondages.
Analyses avancées
Régression linéaire
Comparaison de deux groupes (test t de Welch)
ANOVA à un facteur (comparaison de plusieurs groupes)
Généralise le test t à plus de deux groupes : détermine si au moins un groupe a une moyenne significativement différente des autres.
Heatmap croisée (2 variables + 1 mesure)
Visualisez l'intensité d'une mesure selon le croisement de deux variables catégorielles.
ACP — Analyse en composantes principales
Résume plusieurs variables numériques corrélées en quelques axes synthétiques. Sélectionnez au moins deux variables.
ACM — Analyse des correspondances multiples
Révèle les associations entre modalités de plusieurs variables catégorielles. Sélectionnez au moins deux variables.
Arbre de décision & règles de décision
Détecte automatiquement les combinaisons de variables qui expliquent le mieux une variable cible (numérique ou catégorielle), et en extrait des règles lisibles (« si… alors… »).
Règles de décision
Analyses prédictives
Régression linéaire multiple
Prédit une variable numérique à partir de plusieurs variables explicatives numériques combinées (méthode des moindres carrés ordinaires).
Prévision temporelle
Projette la tendance d'une mesure numérique dans le temps à partir d'une colonne date.
Simulateur de prédiction
Calculez la prédiction pour un scénario personnalisé, à partir du dernier modèle de régression multiple calculé.
Régression logistique — probabilité binaire
Prédit la probabilité qu'une observation appartienne à une modalité donnée (ex. risque de churn) à partir de variables numériques.
k plus proches voisins (k-NN)
Prédit une valeur en regardant les observations les plus similaires dans votre jeu de données — sans phase d'apprentissage.
Arbre prédictif
Construit un arbre de décision puis calcule instantanément une prédiction pour le scénario de votre choix.
Random Forest
Assemble plusieurs dizaines d'arbres de décision entraînés sur des échantillons tirés au hasard, pour une prédiction plus robuste qu'un arbre unique — avec un classement des variables les plus influentes.
Analyse prescriptive
Va plus loin que la prédiction : transforme les résultats en recommandations d'action concrètes.
Recommandations d'optimisation
Construit un arbre de décision puis identifie automatiquement la combinaison de variables la plus favorable (ou la plus défavorable) à votre objectif.
Toutes les combinaisons classées
Leviers d'action
Calcule un modèle de régression puis classe les variables selon leur impact réel (à ampleur de variation comparable) — pour savoir sur quel levier agir en priorité.
Priorisation de segments
Classe vos segments (ex. régions, produits) du plus au moins performant, pour savoir où concentrer vos efforts.
Règles d'association
Découvrez les combinaisons de modalités qui reviennent le plus souvent ensemble dans vos données — « quand X, alors Y ».
Variables à inclure (catégorielles)
Règles les plus marquantes
Classées par lift (force de l'association — au-delà de 1, la relation est plus qu'une simple coïncidence).
Carte des règles — support × confiance
Chaque point est une règle : plus il est haut et à droite, plus elle est fréquente et fiable. La taille et la couleur indiquent la force du lift.
Tableau complet des règles
Analyse de sondage
Les colonnes de votre fichier sont analysées automatiquement pour repérer vos questions — fermées ou ouvertes — et les métadonnées (identifiant, date, e-mail...) sont écartées.
Modules métier
Un univers d'analyse par fonction
Six univers d'analyse, un par fonction de l'entreprise : Logistique, RH, Finance, Support client, Production et Achats.
Logistique
Associez vos colonnes
Indiquez quelles colonnes de votre fichier correspondent aux champs attendus. La détection automatique préremplit ce qu'elle reconnaît. Les 5 derniers champs sont optionnels : ajoutez-les pour débloquer l'analyse des coûts de transport, les causes de retard, l'évolution dans le temps et les répartitions par produit, destination ou mode de transport. Pas encore de fichier sous la main ? ou .
Score de santé logistique
Synthétise la ponctualité, la conformité des quantités livrées et la maîtrise des délais en un seul indicateur.
Performance par site / transporteur
Cliquez sur une ligne pour voir le détail complet du site.
Coûts de transport
Nécessite la colonne Coût de transport — chiffre la logistique au-delà du seul respect des délais.
Causes de retard — analyse Pareto
Classées par retard cumulé décroissant, avec le pourcentage cumulé — pour repérer les causes qui concentrent l'essentiel des jours de retard (règle des 80/20). Nécessite la colonne Motif de retard.
Évolution dans le temps
Volume commandé, taux de service et taux de retard au fil du temps — nécessite la colonne Date commande.
Par produit
Nécessite Produit / Référence.
Par destination
Nécessite Destination / Zone.
Par mode de transport
Nécessite Mode de transport.
RH
Associez vos colonnes
Indiquez quelles colonnes de votre fichier correspondent aux champs attendus. La détection automatique préremplit ce qu'elle reconnaît. Pas encore de fichier sous la main ? ou .
Score de santé RH
Synthétise la stabilité des effectifs, le taux de présence et l'ancienneté moyenne en un seul indicateur.
Performance par service
Cliquez sur une ligne pour voir le détail complet.
Finance
Associez vos colonnes
Indiquez quelles colonnes de votre fichier correspondent aux champs attendus. La détection automatique préremplit ce qu'elle reconnaît. Pas encore de fichier sous la main ? ou .
Score de santé financière
Synthétise la maîtrise budgétaire et l'équilibre entre recettes et dépenses en un seul indicateur.
Performance par catégorie budgétaire
Cliquez sur une ligne pour voir le détail complet.
Support client
Associez vos colonnes
Indiquez quelles colonnes de votre fichier correspondent aux champs attendus. La détection automatique préremplit ce qu'elle reconnaît. Pas encore de fichier sous la main ? ou .
Score de santé du support
Synthétise la réactivité de résolution, la satisfaction client et le taux de résolution en un seul indicateur.
Performance par catégorie de ticket
Cliquez sur une ligne pour voir le détail complet.
Production
Associez vos colonnes
Indiquez quelles colonnes de votre fichier correspondent aux champs attendus. La détection automatique préremplit ce qu'elle reconnaît. Les 6 derniers champs sont optionnels : ajoutez-les pour débloquer l'OEE complet, le coût de la non-qualité, l'analyse des causes d'arrêt, l'évolution dans le temps et les répartitions par produit ou par équipe. Pas encore de fichier sous la main ? ou .
Score de santé de la production
Synthétise le taux de qualité et la disponibilité des lignes en un seul indicateur.
Performance par ligne / atelier
Cliquez sur une ligne pour voir le détail complet.
OEE — Efficacité globale des équipements
L'indicateur de référence de l'industrie, en 3 facteurs multipliés entre eux : Disponibilité (le temps où la ligne tourne réellement), Performance (la cadence réelle par rapport à la cadence théorique) et Qualité (la part de production conforme). Nécessite la colonne Cadence théorique pour être calculé intégralement — sans elle, Disponibilité et Qualité restent disponibles séparément.
Coût de la non-qualité
La valeur financière immobilisée dans les rebuts — nécessite la colonne Coût unitaire d'un rebut.
Causes d'arrêt — analyse Pareto
Classées par temps d'arrêt cumulé décroissant, avec le pourcentage cumulé — pour repérer les causes qui concentrent l'essentiel du temps perdu (règle des 80/20). Nécessite la colonne Motif d'arrêt.
Évolution dans le temps
Quantité produite, taux de qualité et taux de disponibilité au fil du temps — nécessite la colonne Date de production.
Par produit
Nécessite la colonne Produit / Référence.
Par équipe / poste
Nécessite la colonne Équipe / Poste horaire.
Achats
Associez vos colonnes
Indiquez quelles colonnes de votre fichier correspondent aux champs attendus. La détection automatique préremplit ce qu'elle reconnaît. Les 4 derniers champs (Article, Qté en stock, Cde client en quantité, Cde fournisseur en quantité) sont nécessaires pour l'onglet « Besoins fournisseurs ». Pas encore de fichier sous la main ? ou .
Score de santé des achats
Synthétise la diversification des fournisseurs (risque de dépendance) et leur ponctualité en un seul indicateur.
Performance par fournisseur
Cliquez sur une ligne pour voir le détail complet.
Besoins fournisseurs — commandes à passer
Pour chaque article : Stock projeté = Qté en stock + Cde fournisseur (déjà en commande) − Cde client (déjà commandée par vos clients). Si ce stock projeté est négatif, une commande fournisseur est nécessaire pour couvrir la demande déjà connue.
Où concentrer l'effort d'achat cette semaine ?
Articles à commander en priorité
Classés par quantité manquante — les articles en haut de liste sont ceux à commander en premier.